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相互关联的分类
如果你在劫位是输钱的，那是一个问题。因为你不用投盲注，如果你在亏钱，那么你必定游戏太多起手牌而且/或者玩得太糟糕。
解读其他统计数据可能是个更困难的任务，而且有些统计数据是相互关联的。Hold’em Manager允许你把你的总盈利拆分成你打到摊牌时的底池和你未打到摊牌时的底池。盈利牌手在非摊牌底池输钱是很普遍的。有些牌手认为，如果他们学会如何赢下非摊牌底池，那么他们就可以有非常高的盈率。
然而，这种理解往往是错误的，因为非摊牌底池和摊牌底池是相互关联的分类。譬如，如果某人在河牌圈对你下注，而你不确定是否跟注。这意味着，不管你是否跟注，你都预计将在这局输掉相同数额。如果你弃牌，这个损失归入非摊牌盈利分类。如果你跟注，有些时候你赢了，但更多的时候，你的相同数额的损失将归入摊牌盈利分类。不管情况是好是坏，你都不会改变，变化的只是被记录的数据的分类。你不能把你在某一手牌的位置从劫位移到按钮位，因此你的劫位统计数据是有意义的，但你的非摊牌盈利统计数据没有一个清楚的意义。
如果你在非摊牌盈利分类是亏钱的，一个细心的分析可能向你表明，你应该调整你的打法到输掉更多非摊牌盈利。如果你在打低注额扑克，这种分析是尤其正确的，这个级别的对手往往通过跟注过度防守。相比如果他们翻前弃牌，你可能在非摊牌盈利分类是输钱的，但你在摊牌盈率分类赚到了更多钱。
相互关联的统计数据
有些统计数据取决于其他统计数据，为了解读某个统计数据，你必须查看其他统计数据。例如，在许多翻后场合中，你用好牌下注或加注，用普通牌check或跟注，用没有获胜希望的牌check或弃牌。翻牌圈侵略指数（flop aggression factor）为5意味着你下注或加注的次数是你跟注次数的5次。这个数据是否太高？如果你翻前非常紧，那么翻后侵略指数5可能是合理的，因为这意味着你在翻牌圈更可能有一手强牌或强听牌。但是，如果你玩得松，翻牌圈侵略指数5可能太高了。你的宽范围在翻牌圈击中的牌往往在翻牌圈跟注更有利可图。
当你考虑你在某个回合的统计数据时，你应该考虑你在之前回合的统计数据，以及它们如何对你的统计数据理想值产生影响。
盲注位置
在盲注位置输钱是正常的，因为你被迫在一个糟糕的翻后位置用一手随机牌投入资金。唯一欣慰的是，你在翻前是最后行动的，但你预计会输掉你所投入的盲注的很大部分。你损失的数额取决于许多因素，比如桌上玩家的数量、对手偷盲有多激进以及你在打限注还是无限注，但输掉你投入的盲注的一半可能是正常的。你应该通常攻击其他人的盲注补偿这种损失。
许多其他统计数据在盲注位置和在其他位置看起来是截然不同的。例如，如果你参与翻前有许多跛入的牌局，那么你的W$WSF（看到翻牌时赢到的资金）统计数据应该在盲注位置相比在其他位置低很多。当你在盲注位置看到翻牌时，你往往在多人底池拿着一手弱牌。当你在非盲注位置看到翻牌时，你将有一手更强的牌，也有主动权和/或位置优势。这是过滤你的结果使得你能够高效分析你的主动跛入是否盈利很重要的另一个例子。
与对手相关的统计
扑克显然不是一个人的游戏。你的统计数据取决于对手如何游戏。如果你的对手经常让你在大盲位置免费看翻牌，那么你往往能收回你投入的大部分盲注。即使VPIP/PFR这样的数据也取决于对手的打法。如果对手们经常在你前面加注，那么你或许不能像他们弃牌或跛入那样打更多的牌，特别是你在小盲位置的时候。
你的统计数据的一些变化反映了你的对手的游戏倾向，即使你没做任何调整，但如果你注意到这些倾向并做相应调整，你的统计数据可以变化更明显。例如，如果你注意到你的对手防守盲注不够多，你就可能在偷盲上获得直接收益。你可能加宽你的偷盲范围到100%起手牌，这将意味着，如果你被3bet，你很少能够4bet或跟注。
如果你观察在高注额级别打牌的成功牌手的统计数据，比如Phil Ivey，把你的统计数据调整到和他一致是不正确的。假设Phil Ivey去打你这个级别，他的统计数据应该有别于他在高注额级别的统计数据。
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