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扑克机器人还没有足够强大到可以解决无限德扑
过去几年中，扑克机器人Libratus似乎向我们展示了人工智能的强大之处。但某研究者表示就目前的AI情况还远远不足以解决扑克的问题。
在匹兹堡的河谷娱乐场，Libratus完胜Dong Kim, Jason Les, Jimmy Chou和Daniel McAulay人类四大高手迎来了计算机击败人类史上的里程碑。Libratus是Claudico 的升级版，研发团队来自卡内基梅隆大学，在与人类选手对阵的12万手牌中，共盈利1776250美元。
人类无法与扑克机器人相匹敌
此次比赛过后，AI在扑克界大火，该研发团队的一位研究者表示已经推算出了10^163（10的163次方）种在无限德州扑克中可能的场景。借用Noah Brown的分析，虽然扑克机器人已经强大到了这种地步，但是电脑还是无法计算出在牌桌上可能出现的所有场景。
假设在一场以两万筹码开局的单挑赛中，对局的人类玩家相信当今的电脑就算强大到人类难以匹敌的地步，但是它还是无法预估所有可能在牌桌上发生的情形。字里行间似乎让我们明白，扑克机器人在德扑这条路上还有很长的路要走，人类战胜扑克机器人的可能性还是存在的。
AI会越变越聪明
对于AI的继续研究会让扑克机器人变得越来越聪明，越来越具有技巧，这是一项让人畏惧却充满乐趣的任务。
随着卡内基梅隆大学研发的成果面世，，扑克之星近日宣布将对扑克人工智能领域进行投资。该扑克品牌总公司日前的一则招聘广告中显示扑克人工智能研究工程师职位的空缺。
尽管扑克之星的意图尚不明确，但对于扑克新手来说扑克机器人的确可以为他们打到一种训练的目的。扑克之星目前的重点转向一般的业余玩家，所以扑克机器人能很好地为他们提供一种扑克训练体验。
但日前有小道消息称扑克人工智能的研究将暂时被搁浅，取而代之的是对相关软件的开发，这些软件致力于在短时间内将新手培养成高牌技水准的选手。
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